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智慧交通在智慧城市深入应用与发展趋势

http://www.fire.hc360.com2018年05月17日09:42 来源:RFID世界网T|T

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    智慧城市建设以突破城市发展瓶颈、促进城市和谐发展为出发点和落脚点,所涵盖的领域范围遍及城市生活的方方面面,涉及城市运营管理的各个系统,如交通、安防、旅游、教育等。在智慧城市的目标分解与落地时,被落实为智慧交通、智慧旅游、智慧医疗、智慧教育等比较大的细分领域。城市建设,交通先行,交通是城市经济发展的动脉,智慧交通是智慧城市建设的重要构成部分。智慧交通能缓解交通拥堵,改善城市交通状况,发挥最大城市交通效能,建立人、车、路、环境协调运行的新一代综合交通运行协调体系,实现城市交通系统的整体运行效率提高,在智慧城市建设浪潮中发挥着非常重要的作用。

    智慧交通在智慧城市建设中的应用现状与特点

    随着我国城市经济水平的迅速提高,交通基础设施建设加快,城市交通需求大幅增加,交通供需矛盾日益突出,交通拥堵、交通污染、交通事故频发、停车难等一系列问题已成为制约城市社会与经济发展的瓶颈,成为当前交通管理部门关注的焦点,也是城市智慧交通建设关注的重点。目前智慧交通应用主要体现在如下几个方面:

    1.建设高清视频监控系统。完善卡口、电子警察交通诱导、信号控制、交通信息分析、交通事件检测、移动警务等系统,可协助交通管理人员进行交通指挥调度、遏制交通违法、维护交通秩序,可协助公安人员进行治安防控、刑侦处突等。

    2.建设道路交通流量、交通态势分析系统、交通诱导发布系统。通过交通流量分析和态势分析系统,实时分析当前城市道路拥堵情况,并通过诱导发布系统,发布道路实时状况。民众在了解道路拥堵状况后可以合理地选择出行线路,减轻局部拥堵严重的情况。配合交通诱导发布系统,还可以实时提醒车辆前方路段的异常情况,提前绕行。

    3.建设GPS监控系统。实现对两客一危车辆的档案管理、定位监控、实时调度等多方面综合信息的管理,有效地遏制车辆超速、绕道行驶、应急响应慢等问题,充分实现车辆综合信息的动态管理,进一步提高车辆的动态监控和应急指挥调度能力,提高车辆管理水平和管理效率,为车辆的安全行驶和科学管理提供保障。

    4.建设公交车监管系统。有效解决公交车内治安监控、监视乘客逃票和司乘人员窃取票款行为。当车辆在运营过程中发生车辆刮擦或者碰撞等交通事故时,辅助事后辨别事故责任,摆脱公交车辆运营处于“看不见、听不着”的落后现状。

    5.建设城市停车诱导管理系统。将路边停车资源和非路边停车资源通过智能化和网络化等技术手段进行有序管理,提高驾驶者的使用方便性,规范收费流程、简化收费员工作。通过路边车位诱导屏或手机APP,向驾车者实时提供停车场位置、剩余车位和诱导路径等信息,引导驾车者停车,减少驾驶员寻找停车场所和车位的时间消耗,降低车辆行驶所引起的尾气排放、道路拥挤、噪声等污染,使停车不再困难。

    6.建设车联网系统。互联网公司在无人驾驶领域动作频频,利用自身技术、数据沉淀、资本的优势以及成熟的互联网思维,不断推出车联网产品和解决方案,抢占市场,在智慧交通行业发展中起到重要作用。

    智慧交通在智慧城市建设中的应用难点与瓶颈

    1.智慧交通缺乏顶层设计

    目前,我国城市智慧交通普遍缺少顶层设计,迫切需要建立一个系统全面的智慧交通框架体系,基于科学的方法论,从城市交通全局角度,对智慧交通进行战略规划及总体设计,自上而下、由近及远指导城市智慧交通系统的设计、建设和运行管理。

    2.部门间信息共享程度低

    交通相关部门及下属单位数量较多,其信息化系统多数由不同的软件公司在不同时期开发,系统独立运行且不能互联互通,存在信息孤岛现象,导致交通数据呈现碎片化分布、信息利用率低且融合程度差,各部门间缺乏有效的信息沟通和共享。

    3.海量交通数据难以得到充分利用

    由于各个部门信息系统相互独立,数据标准和格式各不相同,对存在于各个业务系统中的海量数据无法共享运用,导致对交通信息的感知和收集能力有限,数据潜在价值没有得到有效挖掘,数据没有发挥其应有的价值,在交通监控、出行服务、交通指挥、应急处置等功能中不能充分发挥事前预测、事中管理和事后评估的智慧化决策支持的作用。

    4.公众出行服务能力有待加强

    公众出行服务较薄弱,提供给公众的出行服务信息不够实时和准确。需为出行者提供更全面、更及时的信息服务,提高出行效率;需要及时掌握目的地周边空余停车位信息,能通过智能手机、电话等提供更多个性化驾车出行服务。

    智慧交通在智慧城市建设中的应用前景与趋势

    随着人工智能、大数据时代的来临,智慧交通应用前景将更加广阔。

    1.通过人工智能技术,可识别车辆特征(车标、车型、年款等)、交通违法行为(开车打手机、不系安全带、机动车不礼让行人等)等信息。在人工智能的大背景下,无人驾驶的技术和政策将逐步完善,相信不久的将来,我们都将享受到无人驾驶的乐趣和科技感。

    2.“交通测序”系统是构建智能道路网的实践、探索。“交通测序”系统的技术实现和业务逻辑彻底让城市交通参与者变得透明,把实时的三维元素从复杂的交通路网中抽离,从而进行平面二维的展示,实现了“所见即所现”。基于每辆车精准的运动坐标提取,对应现实情况实现了虚拟坐标呈现,从而为实时交通参数、完整空间轨迹回放、全程GIS事件预警等提供数据支持,这些断面流量、交通参数等让城市交通管理更加有的放矢。所有车辆特征通过“交通测序”技术来获取,系统可用于交通态势研判、精准预测、自适应信号控制、城市路网规划等。

    3.运用仿真模型再现实际交通系统的特征,分析交通系统在各种设定条件下的可能行为。通过仿真试验寻求现实交通问题的最优解和交通设计方案的评价,为交通规划和整改提供决策辅助。交通仿真在交通信号管控中,特别是在交叉路口问题排查、关键走廊信号优化方面发挥积极的作用。

    4.利用大数据技术分析城市交通数据。大数据技术能够提供比以往更快、更精确的城市交通状况分析及预测,对影响交通关键因素进行全面洞察,分析城市交通拥堵成因,并基于分析结果进行宏观调控。

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